آلة الفرز المعدنية AI

آلة فرز الحبوب AI آلة فرز الحبوب AI آلة الفرز فاصل الفرز

يمكن فصل الفرق الذي يمكن تمييزه بالعين المجردة عن طريق آلة فرز خام ذكية تعمل بالذكاء الاصطناعي

مطلوب الان

تفاصيل المنتج

آلة فرز الحبوب AI آلة فرز الحبوب AI آلة الفرز

نموذج	حجم الجسيمات المعدنية (سم)	سعة (ذ)	ضغط الهواء (الأم)	دقة الفرز	نسبة الترحيل الأمثل	الطاقة (كيلوواط)	الأبعاد (مم)	الوزن (كجم)
MAI-D4	3≤6	30 ~ 45	0.55	96	10: 1	4.5	4000 * 2650 * 1760	2100
	1≤3	10 ~ 12	0.55
	0.5≤d≤1	6 ~ 8	0.5
MAI-D5	3≤6	38 ~ 52	0.55	96	10: 1	5.0	4000 * 3160 * 1760	2250
	1≤3	12.5 ~ 15	0.55
	0.5≤d≤1	8 ~ 10	0.5
MAI-D6	3≤6	45 ~ 68	0.55	96	10: 1	5.5	4000 * 3670 * 1760	2350
	1≤3	15 ~ 18	0.55
	0.5≤d≤1	9 ~ 12	0.5
MAI-S4	3≤6	35 ~ 50	0.55	99.8	20: 1	6.0	4850 * 2650 * 2750	3000
	1≤3	12 ~ 14	0.55
	0.5≤d≤1	7 ~ 9	0.5
MAI-S5	3≤6	44 ~ 60	0.55	99.8	20: 1	6.5	4850 * 3160 * 2750	3250
	1≤3	13.5 ~ 16	0.55
	0.5≤d≤1	9 ~ 11	0.5
MAI-S6	3≤6	48 ~ 75	0.55	99.8	20: 1	7.0	4850 * 3670 * 2750	3500
	1≤3	17.5 ~ 21	0.55
	0.5≤d≤1	10.5 ~ 14	0.5

يعتمد الفهرس أعلاه على نسبة 15٪ من شوائب الكوارتز كمثال ، يختلف المؤشر المحدد باختلاف محتوى المادة والشوائب.

المزايا الفنية

1 ، تستخدم أساليب الذكاء الاصطناعي الشبكات العصبية التلافيفية العميقة (CNN) لتحليل ومعالجة الصور المادية.

2 ، يمكن لتقنية الفرز الكهروضوئي AI استخراج الخصائص متعددة الأبعاد للمواد ، مثل الملمس ، والشكل ، واللون ، والجودة ، واللمعان ، وما إلى ذلك ، مما يحسن بشكل كبير تأثير الفرز ، ويوسع مشهد الفرز وأنواع المواد ، لتلبية السوق التنويع ومتطلبات الفرز الشخصية ، ويحل مشكلة مواد فرز الألوان المحدودة في سوق فارز الألوان الحالي.

3 ، يتطلب الفرز الكهروضوئي أداءً عاليًا في الوقت الفعلي ، في حين أن تشغيل CNN بطيء نسبيًا ، وفي هذا الصدد ، نعتمد تقنية ضغط النموذج لتسريع سرعة تشغيل CNN وتحسين كفاءة التعرف بشكل كبير.

4 ، نظرًا للحالة التي لا يمكن فيها للعديد من المواد المعدنية الحصول على بيانات ضخمة ، تتبنى شركتنا تقنية نقل البيانات وتكنولوجيا تحسين عينة الصورة الصناعية لضمان دقة التعرف على تدريب البيانات غير الهائل.

5 ، تستخدم آلة الفرز AI كاميرا جيجابت لنقل بيانات الصورة إلى منصة حوسبة متعددة GPU ، والتي تعتمد CNN لتحليل أنواع المواد وتحديد ميزات سطح المواد وهياكل النسيج بدقة.